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Application innovante du dynamomètre électrique dans la prédiction de la durée de vie du moteur
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Application innovante du dynamomètre électrique dans la prédiction de la durée de vie du moteur

(Construction d'un modèle de prédiction basé sur un diagnostic combiné danstle domaine de fréquence ime)

 

1Système d'essai d'accouplement dynamique en parfait état

 

Le secteur privé:

 

1) Développer un système de contrôle coordonné charge-température pour réaliser:

T_{surcharge} = 30 fois frac{293}{T_{amb}+273} quad (T_{amb}:-20°C~50°C)

 

Résoudre le problème de la distorsion de l'élévation de température lors de l'essai traditionnel de surcharge (voir l'annexe A pour les données expérimentales)

 

2) Introduction d'un tableau de vibrations 6-DOF pour soutenir l'analyse des accouplements de vibrations multi-axes selon la norme ISO 18738-2

 

Limites techniques:

 

1) le dynamomètre de niveau 0,1 peut détecter une fluctuation de l'efficacité de 0,5% (vérifié par FFT)

 

2) Les essais dans des environnements extrêmes nécessitent un système de réfrigération par compression en deux étapes (la consommation d'énergie augmente de 35% à -40°C)

 

2.Optimisation du système de surveillance de la santé à plusieurs paramètres

 

Dimensions des paramètres Améliorations techniques Dà la validation
Vieillissement thermique Mesure de la température de la fibre optique distribuée (± 0,1°C) La durée de vie d'un certain type de moteur diminue de 53% lorsque ΔT = 12K
Usure mécanique Algorithme amélioré d'analyse du spectre d'enveloppe Le taux d'identification des défauts des roulements est passé à 92%
Propriétés électriques Division de la responsabilité harmonieuse du haut débit L'avertissement de court-circuit tour à tour est disponible 400 heures à l'avance

 

Modèle de corrélation de défaillance:

 

Le coefficient d'Arrhenius est calculé en fonction de la température.8 B (vieillissement de l'isolation) C [Vibration 15dB] --> de la fréquence caractéristique de défaut D (déformation du roulement) E [THD5% de courant harmonique] --> de l'analyse de l'entropie des ondes F (déformation de l'enroulement)

 

3.Validation du modèle de prédiction hybride

 

L'architecture de l'algorithme:

 

1) Modèle de Weibull à deux paramètres (paramètre de forme β = 2.1)

 

2) Correction dynamique d'Arrhenius (énergie d'activation Ea = 0,65 eV)

 

Méthode de vérification:

 

1) Utilisation d'une validation croisée à cinq reprises (N=217)

 

2) Erreur de prédiction entre moteurs neufs et anciens:

 

Toui Erreur moyenne Intervalle de confiance
Le nouveau moteur ± 3,2% 940,7%
Vieux moteur ± 12,8% 890,3%

 

Application en ingénierie:

 

1) Cycle d'étalonnage toutes les 500 heures (équivalent à 30 000 km de fonctionnement)

 

2) Le système de jumeaux numériques atteint 0,001% de traçabilité d'erreur

 

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