(Construction d'un modèle de prédiction basé sur un diagnostic combiné danstle domaine de fréquence ime)
1Système d'essai d'accouplement dynamique en parfait état
Le secteur privé:
1) Développer un système de contrôle coordonné charge-température pour réaliser:
T_{surcharge} = 30 fois frac{293}{T_{amb}+273} quad (T_{amb}:-20°C~50°C)
Résoudre le problème de la distorsion de l'élévation de température lors de l'essai traditionnel de surcharge (voir l'annexe A pour les données expérimentales)
2) Introduction d'un tableau de vibrations 6-DOF pour soutenir l'analyse des accouplements de vibrations multi-axes selon la norme ISO 18738-2
Limites techniques:
1) le dynamomètre de niveau 0,1 peut détecter une fluctuation de l'efficacité de 0,5% (vérifié par FFT)
2) Les essais dans des environnements extrêmes nécessitent un système de réfrigération par compression en deux étapes (la consommation d'énergie augmente de 35% à -40°C)
2.Optimisation du système de surveillance de la santé à plusieurs paramètres
Dimensions des paramètres | Améliorations techniques | Dà la validation |
Vieillissement thermique | Mesure de la température de la fibre optique distribuée (± 0,1°C) | La durée de vie d'un certain type de moteur diminue de 53% lorsque ΔT = 12K |
Usure mécanique | Algorithme amélioré d'analyse du spectre d'enveloppe | Le taux d'identification des défauts des roulements est passé à 92% |
Propriétés électriques | Division de la responsabilité harmonieuse du haut débit | L'avertissement de court-circuit tour à tour est disponible 400 heures à l'avance |
Modèle de corrélation de défaillance:
Le coefficient d'Arrhenius est calculé en fonction de la température.8 B (vieillissement de l'isolation) C [Vibration 15dB] --> de la fréquence caractéristique de défaut D (déformation du roulement) E [THD5% de courant harmonique] --> de l'analyse de l'entropie des ondes F (déformation de l'enroulement)
3.Validation du modèle de prédiction hybride
L'architecture de l'algorithme:
1) Modèle de Weibull à deux paramètres (paramètre de forme β = 2.1)
2) Correction dynamique d'Arrhenius (énergie d'activation Ea = 0,65 eV)
Méthode de vérification:
1) Utilisation d'une validation croisée à cinq reprises (N=217)
2) Erreur de prédiction entre moteurs neufs et anciens:
Toui | Erreur moyenne | Intervalle de confiance |
Le nouveau moteur | ± 3,2% | 940,7% |
Vieux moteur | ± 12,8% | 890,3% |
Application en ingénierie:
1) Cycle d'étalonnage toutes les 500 heures (équivalent à 30 000 km de fonctionnement)
2) Le système de jumeaux numériques atteint 0,001% de traçabilité d'erreur
Personne à contacter: Miss. Vicky Qi
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